耶鲁大学统计与数据科学硕士提供广泛的培训计划，包括统计理论的主要领域(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。那耶鲁大学统计与数据科学硕士申请要求是什么呢?
1.成绩单要求
申请学生需要向招生办提供之前就读过的所有大学的名单，并附上在每所学校的成绩单。非官方成绩单应随申请一同上传。
2.GRE要求
官网显示耶鲁大学统计与数据科学硕士学位需要提交GRE成绩，但不设最低分数要求。
耶鲁大学招生办不接受纸质分数报告，因此申请者需要直接将 GRE 官方成绩通过 ETS 使用机构代码 3987 发送至耶鲁大学招生办。需要注意的是，申请者需要在申请中提及自身的考试分数和未来可能会参加考试的日期。
3.语言水平要求
(1)托福网考：未设置最低分数要求
官方托福 iBT 分数可用于满足申请时的英语语言测试要求。申请者可直接使用机构代码 3987 通过 ETS 将成绩发送至学院招生办。
(2)雅思：未设置最低分数要求
官方雅思成绩也可用于满足申请时的英语语言测试要求。注意，招生办只接受雅思考试中心通过电子方式提交的官方分数，不接受纸质测试报告表格，也不验证测试报告表格( TRF )。
这里的雅思成绩指的是雅思学术考试成绩，雅思综合培训模块将不被接受。
4.推荐信要求
三封推荐信。申请者可以直接在申请时的程序中中输入推荐人的姓名，他们将收到上传信件的链接。
5. 个人陈述(文书)
所有申请者都必须提交描述其学术目的的文书。在这份 500-1000 字的文书中，申请者需要解释申请耶鲁大学研究生的原因、描述其研究兴趣和对预期研究领域的准备、之前的研究经验以及认为耶鲁大学的教师、研究和资源将如何为未来目标的实现做出贡献。
